同济大学学报(自然科学版)

2020, v.48(12) 1790-1796

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基于支持向量机的CAN-FD网络异常入侵检测
Anomaly Intrusion Detection for CAN-FD Bus by Support Vector Machine

罗峰;胡强;侯硕;张璇;

摘要(Abstract):

针对汽车潜在的网络攻击行为,对于车载灵活数据速率控制器局域网络(CAN-FD)提出了一种基于支持向量机的异常入侵检测算法。在通用入侵检测框架(CIDF)下,该方法使用报文标识符(ID)、时间周期和数据场数据作为入侵检测特征,利用支持向量机算法的二分类特性和小样本特征,实现了对CAN-FD网络环境下入侵报文数据的识别。仿真实验数据表明,所提出的方法具有较高的入侵检测正确率,且可用于周期性报文和非周期性报文。

关键词(KeyWords): 网络安全;灵活数据速率控制器局域网络;入侵检测;支持向量机

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 罗峰;胡强;侯硕;张璇;

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