同济大学学报(自然科学版)

2020, v.48(07) 1030-1039

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于粒子群优化的混合动力汽车多目标能量管理策略
Multi-objective Energy Management Strategy for Hybrid Electric Vehicle Based on Particle Swarm Optimization

耿文冉;楼狄明;张彤;

摘要(Abstract):

为了同时实现降低整车能耗和控制电池电量的能量管理目标,针对某功率分流式混合动力汽车,提出了基于粒子群优化(PSO)的多目标能量管理策略。该策略采用双层结构,内层采用考虑模式切换的等效燃油消耗最少策略(ECMS)对工作模式和工作点进行优化,实现降低整车能耗的目标;外层采用PSO对等效因子进行迭代优化,实现电池电量的控制目标。通过基于实车控制策略的整车仿真模型对优化效果进行了验证,结果表明,PSO与ECMS相结合的能量管理策略可实现降低整车能耗与控制电池电量的双重目标。

关键词(KeyWords): 混合动力汽车;功率分流;能量管理;粒子群优化;等效燃油消耗最少

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划(2017YFE0102800)

作者(Author): 耿文冉;楼狄明;张彤;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享